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전세사기는 끝나지 않았다, 지금도 벌어지고 있는 일들 누군가에게는 평생 모은 돈이고, 또 다른 누군가에게는 생애 첫 보금자리의 꿈이 담긴 돈. 대한민국에서 ‘전세 보증금’은 단순한 돈이 아니라 한 사람의 삶과 미래가 얹어진 무게를 갖습니다. 그런데 그 꿈을 담보로 한 악질적인 범죄, 전세사기가 2025년 지금 이 순간에도 버젓이 벌어지고 있습니다. ‘빌라왕’, ‘건축왕’ 사건으로 온 나라가 떠들썩했고, 정부가 부랴부랴 대책을 내놓았지만 현장은 비웃기라도 하듯 변함이 없습니다.왜일까요? 왜 이토록 명백한 범죄는 뿌리 뽑히지 않고, 평범한 사람들의 눈물은 마를 날이 없는 걸까요. 이는 단순히 사기꾼 몇몇이 유별나게 악랄해서가 아닙니다. 사기꾼들이 마음껏 뛰어놀 수 있도록 구멍이 숭숭 뚫린 법과 제도, 그리고 ‘내 집 마련’이라는 꿈을 꾸기조차 어려운 청년들의 .. 2025. 9. 2.
부모님 필독! 가짜뉴스에 속지 않는 디지털 문해력 꿀팁 "아들아, 이 뉴스 봤니? 이게 진짜래?", "어머니, 그건 가짜뉴스예요." 혹시 부모님과의 대화에서 이런 상황을 자주 겪지 않으시나요? 자고 일어나면 세상이 바뀌는 디지털 시대, 특히 진짜보다 더 진짜 같은 AI 가짜뉴스가 넘쳐나는 요즘, 우리 부모님 세대는 그야말로 정보의 홍수 속에서 길을 잃기 쉽습니다. 평생을 성실하게 살아오신 부모님께서 잘못된 정보 하나 때문에 상처받거나, 심지어 금전적인 피해를 보는 일은 없어야 합니다. 하지만 무작정 "믿지 마세요"라고 핀잔을 드리기보다, 물고기를 잡아드리는 대신 '낚시하는 법'을 알려드리는 것이 더 중요합니다. 우리 부모님께서 스스로 정보의 옥석을 가리고, 건강하고 안전하게 디지털 세상을 누비실 수 있도록, 자녀가 알려드리는 '가짜뉴스 예방접종' 꿀팁을 지금.. 2025. 9. 2.
MZ로 묶지 마라! 90년대생과 00년대생의 결정적 차이 어느 순간부터 대한민국은 'MZ세대'라는 거대한 용광로에 모든 젊은이를 밀어 넣기 시작했습니다. 1980년대 초반생부터 2010년대 초반생까지, 거의 30년에 달하는 세월을 하나의 이름으로 묶어버리는 이 편리한 프레임은 그러나, 오늘날 우리가 마주하는 수많은 세대 갈등의 본질을 흐리게 만듭니다. 특히 사회의 허리 역할을 하기 시작한 '90년대생'과 이제 막 사회에 첫발을 내딛는 '00년대생'은 같은 'M세대'와 'Z세대'라는 틀 안에 있지만, 그들이 경험한 세상과 내면화한 가치관은 바다 건너 다른 나라만큼이나 판이하게 다릅니다. '요즘 애들'이라는 무책임한 말 대신, 두 세대가 가진 결정적인 차이점을 이해하는 것은 더불어 살아갈 우리 사회의 필수 과제가 되었습니다.1. '아날로그의 마지막 기억'과 '완벽.. 2025. 9. 1.
90년대 '한(恨)'의 공포와 2020년대 '생존'의 공포 어두운 복도 끝에서 들려오는 기이한 속삭임에 숨을 죽였고, 식탁 밑에서 마주친 섬뜩한 존재에 비명을 질렀던 기억. 90년대와 2000년대 초반, 우리는 '한(恨)'이라는 지독한 정서로 촘촘하게 직조된 한국적 공포에 열광했습니다. 하지만 20여 년이 흐른 지금, 2020년대의 스크린은 억울한 원혼 대신 좀비 떼와 무너지는 아파트, 정체불명의 바이러스로 가득 차 있습니다. 그래픽 기술은 눈부시게 발전했지만, 어째서인지 그 시절의 공포가 더 오래도록 마음에 남아 서늘한 잔상을 남기는 이유는 무엇일까요? 이는 단순히 연출 기법의 차이를 넘어, 각 시대를 살아가는 우리가 무엇을 두려워하는지, 그 '공포의 근원'이 달라졌기 때문입니다. 90년대의 '한'과 2020년대의 '생존', 두 키워드를 통해 대한민국 공포 영.. 2025. 9. 1.
챗GPT는 머신러닝일까, 딥러닝일까? 핵심 개념 정리 "오늘 저녁 메뉴 추천해 줘", "블로그 글 초안 좀 써줘" 이제는 우리 일상에서 빼놓을 수 없는 AI 비서가 된 챗GPT. 우리는 챗GPT가 '인공지능(AI)'이라는 사실은 알지만, 그 정체를 조금 더 깊이 파고들면 '머신러닝', '딥러닝' 같은 낯선 용어들과 마주하게 됩니다. 과연 챗GPT는 머신러닝일까요, 딥러닝일까요? 아니면 둘 다일까요? 이 질문에 대한 답을 찾아가는 과정은, 단순히 챗GPT의 정체를 아는 것을 넘어 현대 AI 기술의 핵심적인 두 갈래를 가장 명확하게 이해하는 지름길이 될 것입니다. 지금부터 인공지능의 가장 큰 개념부터 차근차근 핵심만 짚어드리겠습니다.1. 가장 큰 개념, 기계에게 학습 능력을 주는 '머신러닝'머신러닝(Machine Learning, 기계 학습)은 말 그대로 기계.. 2025. 9. 1.
챗GPT는 저작권 도둑일까? AI 시대의 창작과 윤리 버튼 하나만 누르면 소설을 쓰고, 명령어 한 줄에 그림을 그려내는 생성형 AI의 시대. 우리는 기술의 경이로움에 감탄하면서도, 마음 한편에 불편한 질문 하나를 품게 됩니다. "이 창작물은 과연 어디에서 온 것일까?" 뉴욕타임스가 오픈AI를 상대로 소송을 제기하고, 전 세계의 수많은 작가와 예술가들이 AI 기업을 향해 목소리를 높이는 지금, '챗GPT는 저작권 도둑인가?'라는 질문은 더 이상 외면할 수 없는 우리 시대의 가장 뜨거운 화두가 되었습니다. 이 논쟁은 단순히 기술과 법의 충돌을 넘어, 창작의 본질과 인간의 역할, 그리고 윤리에 대한 근본적인 질문을 우리에게 던지고 있습니다.1. AI의 학습은 '학습'인가, '무단 복제'인가?생성형 AI 저작권 논쟁의 가장 근본적인 첫 번째 쟁점은 바로 AI를 훈.. 2025. 9. 1.

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